کشف هزینه پنهان انرژی در AI Agents؛ تهدیدی جدی برای آینده دیتاسنترها
با آغاز عصر AI Agentها، سیستمهایی که میتوانند بهصورت مستقل تصمیمگیری و عمل کنند، مصرف انرژی دیتاسنترها به یک چالش حیاتی تبدیل شده است.
پژوهشگران KAIST برای نخستینبار بهصورت دقیق میزان محاسبات، انرژی مصرفی و بار پردازشی این سیستمها را بررسی کردهاند.
برخلاف مدلهای معمولی مانند ChatGPT که فقط پاسخ تولید میکنند، AI Agentها میتوانند از ابزارهای خارجی مانند جستجو، اجرای کد و محاسبات استفاده کرده و چندین مرحله تصمیمگیری انجام دهند.
همین ویژگی باعث افزایش شدید تعداد فراخوانیها به مدل زبانی (LLM invocation) و در نتیجه افزایش مصرف انرژی میشود.
• افزایش تا 153.7 برابر در زمان پاسخدهی
• مصرف حدود 348.41 واتساعت برای هر درخواست در مدلهای بزرگ
• بیکاری 54.5٪ منابع GPU به دلیل استفاده از ابزارهای خارجی
این تحقیق نشان میدهد رقابت در هوش مصنوعی دیگر فقط بر سر «هوشمندی مدلها» نیست، بلکه به سمت «بهرهوری انرژی و زیرساخت» حرکت کرده است.
به بیان ساده، آینده AI نه فقط در الگوریتمها بلکه در طراحی دیتاسنترها و سختافزارها تعیین خواهد شد.
