اخبار هوش مصنوعی هفته؛ جدیدترین همکاری‌ها، سرمایه‌گذاری‌ها و فناوری‌ها در سال ۲۰۲۶

Accenture و Google Cloud راهکارهای Agentic AI را برای شرکت‌های متوسط عرضه کردند

شرکت Accenture Edge با همکاری Google Cloud مجموعه‌ای از راهکارهای آماده Agentic AI (هوش مصنوعی عامل‌محور) را برای شرکت‌هایی با درآمد سالانه ۳۰۰ میلیون تا ۳ میلیارد دلار معرفی کرد.

این مجموعه بر پایه فناوری‌های Gemini Enterprise، Gemini Enterprise Agent Platform، Agentic Data Cloud و AI Threat Defense توسعه یافته و شش حوزه اصلی را پوشش می‌دهد:

هدف این راهکارها، کمک به شرکت‌ها برای عبور سریع از مرحله آزمایشی و ورود به استفاده عملیاتی از هوش مصنوعی است.

Bespoke Labs برای آموزش عامل‌های هوشمند ۴۰ میلیون دلار جذب سرمایه کرد

استارتاپ Bespoke Labs موفق شد ۴۰ میلیون دلار سرمایه جذب کند. این شرکت در حال توسعه محیط‌های شبیه‌سازی بسیار دقیق برای آموزش و ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) است تا سازمان‌ها بتوانند قبل از استقرار عملی، عملکرد و پایداری این عامل‌ها را در شرایط مختلف بسنجند.

IBM قابلیت‌های چندعاملی را به نرم‌افزارهای سازمانی خود اضافه کرد

IBM نسل جدیدی از ابزارهای توسعه نرم‌افزار مبتنی بر هوش مصنوعی را معرفی کرده که از عامل‌های چندگانه (Multi-Agent AI) پشتیبانی می‌کنند. این قابلیت‌ها در پلتفرم watsonx امکان بازنویسی نرم‌افزارهای قدیمی، همکاری چند عامل هوشمند و استفاده از دستیارهای هوش مصنوعی در توسعه و عملیات نرم‌افزار را فراهم می‌کنند.

IBM و Red Hat زیرساخت اعتماد برای هوش مصنوعی متن‌باز را گسترش دادند

دو شرکت IBM و Red Hat پروژه Lightwell را توسعه داده‌اند تا زیرساختی مطمئن برای استفاده از پروژه‌های متن‌باز مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کنند. این پروژه روی موضوعاتی حیاتی تمرکز دارد:

هدف از این پروژه، فراهم کردن امکان استفاده امن از هوش مصنوعی در صنایع حساس و حیاتی است.

LangChain و NVIDIA معماری NemoClaw را معرفی کردند

شرکت‌های LangChain و NVIDIA از معماری جدید NemoClaw Deep Agents Blueprint رونمایی کردند. این معماری، چارچوبی استاندارد برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار در سازمان‌ها ارائه می‌دهد و امکان مدیریت امن دسترسی عامل‌ها به ابزارها، داده‌ها و منابع مختلف را فراهم می‌کند.

Ollama با جذب ۶۵ میلیون دلار توسعه مدل‌های متن‌باز را سرعت می‌دهد

پلتفرم محبوب Ollama موفق شد در دور جدید سرمایه‌گذاری Series B مبلغ ۶۵ میلیون دلار جذب کند. این شرکت ابزارهایی ارائه می‌دهد که اجرای مدل‌های متن‌باز روی رایانه‌های شخصی و سرورهای داخلی سازمان‌ها را بسیار ساده‌تر می‌کند؛ به همین دلیل، Ollama به یکی از کلیدی‌ترین بازیگران اکوسیستم هوش مصنوعی متن‌باز تبدیل شده است.

ORNL زیرساخت هوش مصنوعی تحقیقات اقلیمی آمریکا را ارتقا می‌دهد

آزمایشگاه ملی Oak Ridge (ORNL) با همکاری وزارت انرژی آمریکا، زیرساخت‌های جدیدی برای استفاده از عامل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های اقلیمی و پژوهش‌های مربوط به جو زمین ایجاد کرده است. هدف این پروژه، افزایش سرعت تحلیل داده‌ها، کنترل کیفیت و استخراج سریع‌تر نتایج علمی با کمک هوش مصنوعی است.

Rambus حافظه DDR5-9600 ویژه مراکز داده هوش مصنوعی معرفی کرد

شرکت Rambus از چیپست جدید DDR5-9600 RDIMM رونمایی کرد. این حافظه برای پاسخ‌گویی به نیازهای پردازشی نسل جدید مراکز داده طراحی شده است و با افزایش پهنای باند، عملکرد پردازنده‌های گرافیکی (GPU) و شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی را به‌طرز چشمگیری بهبود می‌بخشد.

سامسونگ تولید انبوه SSD ویژه زیرساخت‌های هوش مصنوعی را آغاز کرد

سامسونگ تولید انبوه حافظه PM1763 SSD را آغاز کرده است. این محصول مخصوص مراکز داده هوش مصنوعی طراحی شده و سرعت بسیار بالایی در پردازش ورودی/خروجی (I/O) دارد تا سیستم‌های آموزش و استنتاج مدل‌های بزرگ بدون وقفه و با حداکثر کارایی فعالیت کنند.

Simplilearn و دانشگاه UC Santa Barbara دوره تخصصی AI راه‌اندازی کردند

پلتفرم آموزشی Simplilearn با همکاری دانشگاه UC Santa Barbara دوره حرفه‌ای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را معرفی کرد. این دوره شامل آموزش‌هایی در زمینه‌های زیر است و برای متخصصانی طراحی شده که قصد دارند مهارت‌های خود را در محیط‌های واقعی کسب‌وکار ارتقا دهند:

Supermicro استقرار Edge AI را ساده‌تر کرد

شرکت Supermicro با همکاری Red Hat و Everpure راهکارهای آماده Kubernetes Edge AI را معرفی کرد. این محصولات، سخت‌افزار، نرم‌افزار و زیرساخت لازم برای اجرای پروژه‌های هوش مصنوعی در لبه شبکه (Edge Computing) را به‌صورت یکپارچه در اختیار سازمان‌ها قرار می‌دهند.

UST و Anthropic برای استفاده گسترده از Claude همکاری می‌کنند

شرکت UST همکاری راهبردی خود با Anthropic را آغاز کرده است. بر اساس این توافق، مدل Claude در فرآیندهای مهندسی، توسعه نرم‌افزار و عملیات سازمانی UST به‌کار گرفته خواهد شد. همچنین این شرکت قصد دارد ۲۰ هزار نفر از کارکنان خود را در زمینه استفاده حرفه‌ای از Claude آموزش داده و برای آن‌ها گواهینامه تخصصی صادر کند.

Vultr و SUSE پلتفرم کامل NVIDIA AI را ارائه کردند

دو شرکت Vultr و SUSE از یک پلتفرم کامل و از پیش اعتبارسنجی‌شده برای توسعه هوش مصنوعی مبتنی بر NVIDIA AI Enterprise رونمایی کردند. این راهکار شامل ابزارهای پیشرفته‌ای مانند SUSE AI Factory، NVIDIA NeMo، NVIDIA NIM و NemoClaw است.

این پلتفرم پیشرفته به سازمان‌ها امکان می‌دهد پروژه‌های خود را از مرکز داده تا لبه شبکه، با امنیت بالا، معماری Zero Trust (بر مبنای عدم اعتماد پیش‌فرض) و مدیریت یکپارچه اجرا کنند.

💡 جمع‌بندی نهایی

اخبار هفته دوم جولای ۲۰۲۶ نشان داد که بازار هوش مصنوعی دیگر تنها روی توسعه مدل‌های زبانی بزرگ‌تر متمرکز نیست. تمرکز غول‌های فناوری اکنون به سمت عامل‌های هوشمند (Agentic AI)، مدل‌های متن‌باز کاربردی، امنیت زیرساخت‌ها، سخت‌افزارهای بهینه و توانمندسازی نیروی انسانی حرکت کرده است؛ روندی کلیدی که مسیر آینده صنعت فناوری را در سال‌های پیش رو ترسیم خواهد کرد.